收入低、晋升难，AI冲击下的翻译专业，经历“断崖式坠落”_腾讯新闻

业内人士看来，过去的翻译软件多作为初稿生成工具，译员仍拥有较大的审校与润色空间。不过，自从ChatGPT、DeepSeek等生成式AI普及之后，整个行业所面临的已不再是缓慢的侵蚀，而是一场“断崖式”的冲击。

进入翻译专业后，英语好成了理所应当的事，反而变成一项不太突出的优势。更令她不安的是，这次学校关停的通知引发了一波关于AI冲击翻译行业的讨论。同学和老师之间的闲聊总绕不开AI，无论大家持何种态度，翻译行业面临的现实困境再一次被推到了聚光灯下。

美国31个语言旗舰项目中已有13个被削减，超过三分之一的项目失去资金支持。英国、澳大利亚、加拿大近几年来也密集取消语言类项目。国内多所高校同样陆续宣布停招部分外语类本科或研究生专业。北京语言大学在2025年度硕士招生中，停止了俄语笔译、日语口译、德语笔译等7个翻译专业的招生。

翻译专业的黄金时代在21世纪初，中国加入WTO，全球化浪潮澎湃，对外贸易、国际会议、外交事务迅猛发展。那个时候，掌握一门流利的外语堪称“硬通货”，优秀的译员是各大机构争抢的资源。他们出入高端场合，走向联合国、欧盟、世界银行等光鲜的国际舞台，工作按小时计费，薪资丰厚。

这种冲击最直观地体现在工作流程的彻底重塑上——“机翻+人工审校”模式已成为行业主流。根据《人工智能与翻译报告》的数据，目前中国97.1%的翻译企业已采用翻译技术，其中26.0%的项目采用“全机器翻译交付”，另有33.2%采用“机器翻译+译后编辑”模式。

今年公司的传统笔译业务已缩减四分之三，而与AI相关的业务，如机器翻译与译后编辑、字幕翻译等则显著增长。“公司正在向多媒体方向转型，目前表现最突出的是短剧译制出海。”

AI已凭借其数据与速度优势成为主力军，留给人类的只剩下一些修修补补的“精加工”。洛晴认为其中最大的矛盾点在于，AI普及后，看重效率和成本的客户发现机器已经能满足日常需求，于是大幅减少对人工译员的依赖。他们追求极致的性价比，甚至希望将人工环节压缩到极限——只留一名校对员做最后把关。

部分岗位虽标注为“翻译”，却附加了对个人形象的高要求，更像在招聘助理或者秘书。而在外贸或销售类企业中，招聘条件往往优先考虑理工科背景。翻译专业出身的学生，其竞争力甚至不及“英语过六级、能开口说话的计算机专业学生”。

不久前，洛晴接到一个医疗领域的笔译项目的报价单：若采用“机翻+人工审校”模式，报价为每千字300元；若全程由人工翻译，价格则涨到每千字800元。

在市场持续收缩的背景下，企业为降低风险，更依赖长期合作，将项目集中交给那些在特定领域深耕五六年以上的资深译员。这使得初入行的新人几乎不可避免地陷入一个无解的循环

翻译从业者平均年龄为36岁，中青年构成行业主力。其中硕士及以上学历者占比48.8%，持有翻译证书的从业者达84.9%。

“有AI之后，会筛掉翻译能力中低端的译员，更偏好高精尖的翻译人才。”周桐负责公司对外联络的翻译工作，她发现，真正具备竞争力的译者，往往是那些在某一垂直领域深耕三到五年以上、既懂专业又通晓多语的复合型人才。

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